[发明专利]一种松材线虫病发生区域智能识别方法在审
| 申请号： | 202210038521.0 | 申请日： | 2022-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN114373140A | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 方国飞;黄季夏;卢晓;孙红;李晓冬;陈怡帆;王越;周艳涛 | 申请（专利权）人： | 国家林业和草原局生物灾害防控中心 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州国卓知识产权代理有限公司 32331 | 代理人： | 江舟 |
| 地址： | 110000 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种松材线虫病发生区域智能识别方法，将遥感影像数据和深度学习技术运用于松材线虫病的监测领域。基于遥感影像构建松材线虫病发生区域语义分割样本数据集，构建UNet语义分割模型并进行模型的训练和优化，实现松材线虫病发生区域的智能识别。本发明流程简单，实用性强，为松材线虫病的智能监测提供一种新的方法，适用于森林病虫害监测、深度学习影像识别等领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 松材线虫 发生 区域 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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