[发明专利]一种基于VMD多域特征与MEDA的滚动轴承跨工况故障诊断方法在审

专利信息
申请号: 202210039616.4 申请日: 2022-01-13
公开(公告)号: CN114371008A 公开(公告)日: 2022-04-19
发明(设计)人: 钟建华;林云树;陈禹荃 申请(专利权)人: 福州大学
主分类号: G01M13/045 分类号: G01M13/045;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 陈明鑫;蔡学俊
地址: 350108 福建省福州市*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种基于VMD多域特征与MEDA的滚动轴承跨工况故障诊断方法。包括:采集滚动轴承振动信号,构造源域数据和目标域数据;使用参数优化的VMD对源域数据和目标域数据进行VMD分解,提取其奇异值特征和排列熵特征,与原始信号的时域特征组成多域特征并进行归一化;利用GFK将源域数据和目标域数据变换到流形空间,获得流形特征;利用源域数据训练一个弱分类器,使用该弱分类器得到目标域伪标签;对流形特征进行动态分布对齐,初步得到分类器f;迭代修正目标域标签,直至收敛,返回最终分类器f;将不同工况样本输入训练好的模型分类器,判断滚动轴承运行状态。本发明可以仅使用一种工况数据,进而达到诊断不同转速、不同负载下的故障数据。
搜索关键词: 一种 基于 vmd 特征 meda 滚动轴承 工况 故障诊断 方法
【主权项】:
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