[发明专利]一种基于深度学习的水下图像增强方法在审
| 申请号： | 202210040116.2 | 申请日： | 2022-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN114529713A | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 左琳;徐冯杰;张昌华;刘宇;杨兴;刘斌;胡建;罗茂林 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00;G06T7/90;G06V10/82;G06V10/80 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的水下图像增强方法，属于深度学习和计算机视觉领域。本发明所属方法将输入的水下图像拆分为R、G、B三个颜色通道，再使用多尺度融合注意力模块分别学习不同颜色通道的衰减特征图，然后将不同颜色通道的衰减特征图进行通道堆叠，紧接着使用通道注意力机制提取感兴趣的衰减特征，最后利用1×1的卷积减少特征图输出维度并与输入图像融合，增强输入的水下图像。本发明所属方法可以有效提升水下图像的整体视觉质量，对在衰减光照条件下拍摄的各类场景的水下图像具有很好的鲁棒性，解决了传统水下图像增强方法得到的图像存在颜色校正色差大、图像照度低、噪声高且图像雾化较为严重等图像视觉质量提升不明显问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 水下 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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