[发明专利]基于自注意力机制和最小二乘的条件对抗领域自适应方法在审
| 申请号： | 202210041161.X | 申请日： | 2022-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN114387475A | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 赵立权;贾雁飞;钟铁 | 申请（专利权）人： | 东北电力大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 陈巍 |
| 地址： | 132012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明属于迁移学习技术领域，具体的说是基于自注意力机制和最小二乘的条件对抗领域自适应方法，该方法包括如下；通过自注意力机制的特征提取网络和最小二乘的条件形成对抗领域自适应损失函数；并提出使用最小二乘损失函数代替条件对抗领域自适应方法中的交叉熵损失函数，解决算法模型出现模式崩塌、梯度消失以及训练过程不稳定等问题；基于自注意力机制和最小二乘的条件对抗领域自适应方法具有训练过程稳定，数据集分类任务精度高和收敛速度快等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 最小 条件 对抗 领域 自适应 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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