[发明专利]一种基于多频段自监督的变压器声纹异常检测方法在审
| 申请号： | 202210042045.X | 申请日： | 2022-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN114360582A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 张晨晨;丁国成;杨可军;张可;黄文礼;朱太云;季坤;李坚林;甄超;韩帅;王成龙;吴兴旺;杨海涛;吴杰;尹睿涵;胡啸宇;高飞;毛光辉 | 申请（专利权）人： | 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;安徽南瑞继远电网技术有限公司;国网电力科学研究院有限公司;中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/51 | 分类号： | G10L25/51;G10L25/30;G10L25/18 |
| 代理公司： | 合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131 | 代理人： | 张祥骞 |
| 地址： | 230601 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多频段自监督的变压器声纹异常检测方法，包括：对变压器的声纹数据进行采集和预处理；对采集的声纹数据进行特征提取；设计一个自监督的多层全连接神经网络模型，并自监督学习变压器的工作声纹数据特征，判断声纹数据特征之间的差异；在自监督学习中，当输入连续的声纹数据特征时，多层全连接神经网络模型输出连续的声纹数据异常监测差异度结果；使用模板匹配算法进行异常频率特征向量的识别检测，对异常频率特征分分离注册，实现泛化性的识别检测。本发明保留变压器声纹中的关键特征同时压缩非关键频带的参数，降低特征向量维度，减少计算负担加快系统分析速度，极大节省专业人员工作量，减少人工干预造成的精度偏差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 频段 监督 变压器 声纹 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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