[发明专利]一种针对多个属性网络的快速异常检测方法有效

专利信息
申请号: 202210042389.0 申请日: 2022-01-14
公开(公告)号: CN114401136B 公开(公告)日: 2023-05-05
发明(设计)人: 张欣悦;武南南;王文俊;张宁;孙英 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 韩帅
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开了一种针对多个属性网络的快速异常检测方法,所述方法是基于本地在多个私有属性网络建立异常检测模型,在每个私有网络中采用近似最优异常查询方法检测特定形状异常子图并与与公有网络中的异常子图对齐,具体包括:初始化上下限结果集为空集,迭代次数i=0,选择前m个节点做为上限结构;分解查询图Q为星型结构,将上一次迭代得到的异常子图上限与下限合并得到暂时最优结构S;当上限与下限异常得分接近时,返回近似异常查询结果否则迭代至满足停止条件,本发明能够挖掘出在不同时间有着相似攻击行为的IP。因此,被攻击的网站只需拦截该网段的IP就能大概率避免被攻击的风险。
搜索关键词: 一种 针对 属性 网络 快速 异常 检测 方法
【主权项】:
暂无信息
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