[发明专利]基于卷积神经网络的通信电缆信道故障检测方法在审
| 申请号： | 202210044185.0 | 申请日： | 2022-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN114398929A | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 曹海林;王彬宇;龙凤;孙志伟 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆鼎慧峰合知识产权代理事务所(普通合伙) 50236 | 代理人： | 徐璞 |
| 地址： | 400000 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于卷积神经网络的通信电缆信道故障检测方法，包括以下步骤：向待检测通信电缆发送测试信号，接收反射信号；根据反射信号提取包含通信电缆信道状态信息的软故障信号；将软故障信号输入到基于卷积神经网络的软故障信息检测网络中，得到通信电缆的故障类型、故障距离以及可体现故障严重程度的故障值。构建软故障信息检测网络，包括：建立通信电缆软故障等效模型得到信道传递函数；使用通信电缆的软故障历史数据构建数据集，将软故障信号作为输入，将通信电缆的信道传递函数所对应的故障类型、故障距离、故障值作为输出，使用数据集对软故障信息检测网络进行训练。本发明可以解决无法对通信电缆的软故障进行有效检测的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 通信 电缆 信道 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
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