[发明专利]一种基于特征提取的知识图谱关系预测方法在审
| 申请号： | 202210044332.4 | 申请日： | 2022-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN114385831A | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 吴涛;马红玉;冯柏淋;姜丰;游小琳 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06V10/75;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N5/02 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 卢胜斌 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于知识图谱补全领域，具体涉及一种基于特征提取的知识图谱关系预测方法；该方法包括：获取原始数据；根据原始数据构建初始知识图谱和待预测三元组；采用训练好的邻居编码器对待预测三元组进行处理，得到关系正确的三元组；根据关系正确的三元组补全初始知识图谱，得到完整的知识图谱；本发明结合特征提取与相似度计算机制，解决了传统知识图谱关系预测方法需要大量数据支撑的问题，采用少样本数据可较准确的对知识图谱进行关系预测，可获得更加准确的知识图谱，同时提升了少样本关系预测方法的性能和计算效率，具有广阔的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 提取 知识 图谱 关系 预测 方法 | ||
【主权项】：
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