[发明专利]一种基于特征融合的Logo图像检测方法及系统在审
| 申请号： | 202210046494.1 | 申请日： | 2022-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN114549845A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 侯素娟;李星卓;邵文静;刘文洁;贾伟宽;郑元杰 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06V10/40 | 分类号： | G06V10/40;G06V10/25;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/80 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 闫圣娟 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提出了一种基于特征融合的Logo图像检测方法及系统，检测方法包括如下步骤：将待检测Logo图像进行特征提取；将提取的特征输入至融合多个异构信息路径的特征金字塔网络进行特征融合；将融合后的特征图输入至通过内卷的方式构建的区域生成网络，生成区域建议框；对区域建议框通过全连接层进行分类和定位，计算获得建议框的类别和最终的位置坐标。本公开优化和解决了现有模型特征提取能力不足和远距离信息关联缺乏等问题，以提高Logo检测的精度，更加适用于现实应用和场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 logo 图像 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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