[发明专利]基于RBF神经网络的心电图机的导联脱落检测系统及方法在审
| 申请号： | 202210048264.9 | 申请日： | 2022-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN114224352A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 杨和平;何义飞 | 申请（专利权）人： | 武汉吉星医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/318 | 分类号： | A61B5/318;A61B5/28;A61B5/276;A61B5/273;A61B5/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) 42247 | 代理人： | 徐春燕 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市江岸*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于RBF神经网络的心电图机的导联脱落检测系统及方法，该系统包括：数据采集模块，获取来自若干患者的生物电信号和对应的患者信息，并将其作为人体数据样本传递给中央控制模块；中央控制模块，构建RBF神经网络模型，将预处理后的人体数据样本输入RBF神经网络模型中进行多次训练，获得最终检测模型；导联监测模块，用于对当前患者进行实时监测，获取监测数据，将监测数据输入到最终检测模型中，获得十二导联的实时连接状况；终端显示模块，用于将十二导联的连接状况显示出来，若出现导联脱落状况则进行报警提示。本发明通过导联监测模块实时监测心电图机十二导联的连接状况，实现了导联脱落的有效检测，提升了检测的准确率和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 rbf 神经网络 心电图 脱落 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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