[发明专利]一种基于时空网络卷积模型的对流性致灾强风预警预报方法有效
| 申请号： | 202210050608.X | 申请日： | 2022-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN114463947B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 李熠;郑媛媛;郑玉;杨吉;孙康远;王宏斌 | 申请（专利权）人： | 南京气象科技创新研究院 |
| 主分类号： | G08B21/10 | 分类号： | G08B21/10;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32321 | 代理人： | 缪友益 |
| 地址： | 210041 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于时空网络卷积模型的对流性致灾强风预警预报方法，包括如下步骤：对天气雷达组网数据进行质控；将雷达数据插值到3km高度的等经纬度网格点上；对地面自动站要素观测数据进行采样和格点化；构建平均风临近预报数据集；将数据集进行训练与检验；构建基于深度学习的平均风临近预报模型；通过阵风系数构建分钟级平均风速与瞬时极大风速之间的关系，将平均风速的预报结果转化为阵风风速预报产品。本发明基于业务需求将多源数据进行融合，利用天气雷达组网观测以及地面自动站的分钟级要素观测，解决了业务上阵风千米网格临近预报的业务难题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时空 网络 卷积 模型 对流 性致灾 强风 预警 预报 方法 | ||
【主权项】：
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