[发明专利]模型确定、图像识别与工业质检方法、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210051256.X | 申请日： | 2022-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN114494168A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 刘伟;周静辉;陈汉苑;李晨阳;赵亮;罗斌 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/04 |
| 代理公司： | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人： | 柴艳波;刘戈 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种模型确定、图像识别与工业质检方法、设备及存储介质。其中，方法包括如下的步骤：确定训练过的第一图像识别模型；第一图像识别模型可识别多个预设前景类别；根据第一图像识别模型，确定多个不同的目标图像识别模型；多个不同的目标图像识别模型可识别的预设前景类别不同；多个预设前景类别中包括多个不同的目标图像识别模型可识别的预设前景类别；根据训练样本，分别对多个不同的目标图像识别模型进行训练；其中，多个不同的目标图像识别模型用于对待识别图像进行识别。本申请实施例提供的技术方案能够提高模型整体识别性能，尤其在工业质检领域，可提高瑕疵产品的瑕疵类别的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 确定 图像 识别 工业 质检 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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