[发明专利]基于改进麻雀搜索算法优化的空气质量指数预测方法在审
| 申请号： | 202210052206.3 | 申请日： | 2022-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN115374689A | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 胡青;胡珍 | 申请（专利权）人： | 浙江科技学院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G06N3/00;G06N3/08;G06F111/08 |
| 代理公司： | 安徽思沃达知识产权代理有限公司 34220 | 代理人： | 赵瑜 |
| 地址： | 310023 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进麻雀搜索算法优化的空气质量指数预测方法，包括以下步骤：S1：获取空气质量历史数据，并构建训练集和测试集，S2：确立BP神经网络结构；S3：利用改进后的麻雀搜索算法优化BP神经网络的权值及阈值；S4：建立基于改进麻雀搜索算法优化的空气质量指数预测模型；S5：利用该模型进行空气质量指数预测。本发明的预测方法不仅解决了麻雀搜索算法在迭代后期收敛速度慢、易陷入局部最优解的不足，提高了BP神经网络的全局搜索能力，进而提升了空气质量预测模型的预测精度，同时也为相关部门准确预测空气质量提供了科学、有效的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 麻雀 搜索 算法 优化 空气质量 指数 预测 方法 | ||
【主权项】：
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