[发明专利]一种基于特征融合的多视角行人检测方法在审
| 申请号： | 202210052371.9 | 申请日： | 2022-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN114419568A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 刘宇红;韩春燕;任涛 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06V20/56 | 分类号： | G06V20/56;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于特征融合的多视角行人检测方法，涉及图像处理技术领域，在轻量级网络Resnet18的基础上引入了双分支特征融合结构，进一步细化特征的提取，融合采用直接相加的方式，融合过程中通道数不变，同时引入关键点的思想，用中心点代替正采样点，无需生成大量的候选框，因此也不会有后续的非极大值抑制操作，使模型更加灵活，减少了参数量，加快了模型的运行速度，并且避免了锚框机制给模型带来的负面影响，最后用特征投影的多视图聚合方法，将得到的特征图聚合在一起，使最后生成的鸟瞰图能够聚合多相机行人信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 视角 行人 检测 方法 | ||
【主权项】：
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