[发明专利]一种基于文本特征融合的细粒度车辆识别系统及方法有效
| 申请号： | 202210052681.0 | 申请日： | 2022-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN114067294B | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 章依依;曹卫强;徐晓刚;王军;虞舒敏;应志文 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06V20/58 | 分类号： | G06V20/58;G06V20/62;G06V10/40;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 孙孟辉;杨小凡 |
| 地址： | 310023 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于文本特征融合的细粒度车辆识别系统及方法，系统包括：特征提取模块、分类层、文本表示网络、相似度计算模块、融合标签计算模块、散度损失计算模块；方法包括：步骤S1，构建细粒度车辆图像分类数据集；步骤S2，将训练图像进行特征提取；步骤S3，对图像特征向量进行分类；步骤S4，将数据集各子类标签输入预先训练好的文本表示网络；步骤S5，通过图像特征向量与图像标签的词向量；将得到的强化标签分布与原标签向量进行加权融合；步骤S6，将预测标签分布与加权融合的标签分布的相似度作为损失，指导整个系统的训练；步骤S7，推理阶段，将待测图像进行特征提取与分类层，根据预测的标签分布确定图像类别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 文本 特征 融合 细粒度 车辆 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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