[发明专利]卷积神经网络加速计算方法、计算系统、芯片及接收机有效
| 申请号： | 202210054125.7 | 申请日： | 2022-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN114254740B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 翁秀梅;朱佳;傅东;杨兆龙;郝志杰;丁杰 | 申请（专利权）人： | 长沙金维信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 | 代理人： | 周咏;米中业 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市高新开发*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络加速计算方法，包括读取偏置量；读取权重值；读取输入特征图的数据；对权重值下发更新指令；权重值更新完成后对读取的输入特征图进行计算；当前块计算完成后对计算结果进行缓存；重复上述步骤直至所有点计算完成，当前层卷积计算完成。本发明还公开了一种实现所述卷积神经网络加速计算方法的计算系统，以及包括了所述卷积神经网络加速计算方法或计算系统的芯片，以及包括了所述的卷积神经网络加速计算方法，或者包括了所述的计算系统，或者包括了所述的芯片的接收机。本发明通过创新的卷积计算加快算法的设计，不仅实现了卷积计算过程的加速，而且可靠性更高、实用性更好，功耗更少。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 加速 计算方法 计算 系统 芯片 接收机 | ||
【主权项】：
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