[发明专利]基于时序漂移的潜在因子模型对项目的推荐方法在审
| 申请号： | 202210054508.4 | 申请日： | 2022-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN114491095A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 胡广伟;丁浩 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F16/435 | 分类号： | G06F16/435;G06F16/432;G06F16/48 |
| 代理公司： | 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 | 代理人： | 肖继军 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 基于时序漂移的潜在因子模型对项目的推荐方法，通过采集所需要推荐项目的历史信息，构建时序漂移矩阵分解模型以及时序漂移联合目标函数后，对联合目标函数进行求解后得到基于时序漂移矩阵分解模型，输入的用户信息后可进行项目推荐。本发明考虑并结合了用户的时序动态偏好演变以及用户过去行为对当前行为的影响关系进行建模，通过构建辅助矩阵捕捉用户两个时期之间演变关系，引入时间影响因子平衡当前和过去行为的影响，并在三个实验数据集中和基线方法对比测试均取得较好的仿真推荐效果，以说明本发明具有更优越的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时序 漂移 潜在 因子 模型 项目 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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