[发明专利]基于专家规则的人工智能模型结果溯源方法、系统、装置在审
| 申请号： | 202210054637.3 | 申请日： | 2022-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN114549216A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 卢冰洁;李炜卓;那崇宁;陈奎;张泷 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06Q40/08 | 分类号： | G06Q40/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于专家规则的人工智能模型结果溯源方法及系统，用于解决人工智能模型预测结果缺乏可解释性的问题。本发明首先从保险公司中收集高质量的车险案件历史数据，根据专家规则将车险案件历史数据转化为图结构数据；再通过图结构数据构建图谱网络，基于网络表示学习模型训练得到专家因子向量和专家规则向量；然后采集被人工智能模型判定为风险案件的车险实时数据，计算已触发的专家因子集合，通过缺省填补的方式得到拟触发规则向量；随后计算专家规则向量与拟触发规则向量的相似度；最后通过返回高相似度的拟触发规则，为车险专家提供溯源。本发明方法在保证较小的溯源耗时的同时，也保证了溯源的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 专家 规则 人工智能 模型 结果 溯源 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
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