[发明专利]一种基于注意力机制的多标签文本分类方法及系统在审
| 申请号： | 202210055580.9 | 申请日： | 2022-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN114328934A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 邓维斌;王智莹;高荣壕 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 廖曦 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于注意力机制的多标签文本分类方法及系统，属于计算机领域。该方法首先使用GloVe预训练嵌入模型对文本进行初始化，获得文本嵌入，利用Bi‑LSTM和自注意力机制提取文本语义信息，然后利用图注意力网络(GAT)来捕获标签之间的依赖关系并且使用标签注意力机制获取文本和标签之间的语义关系，最后添加额外的CorNet模块，该模块能够学习标签相关性，使用相关性知识增强原始标签预测，并输出增强的标签预测，从而提高多标签分类的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 标签 文本 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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