[发明专利]用于处理由观察到的三元组语句表示的知识图的神经形态硬件和用于训练学习组件的方法在审
| 申请号： | 202210057132.2 | 申请日： | 2022-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN114819048A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | J·索莱加里多;D·多德 | 申请（专利权）人： | 西门子股份公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G05B13/02;G06N5/04 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 浩路;周学斌 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于处理由观察到的三元组语句表示的知识图的神经形态硬件，其具有学习组件，学习组件由如下各项组成：输入层，包含神经元的节点嵌入群体，其中每个节点嵌入群体表示被包含在观察到的三元组语句中的实体；以及输出层，包含被配置成表示每个可能三元组语句的似然性的输出神经元，并且学习组件对从能量函数导出的基于采样的概率模型进行建模，以及所述神经形态硬件具有控制组件，控制组件被配置成将学习组件切换到如下模式：数据驱动的学习模式，其被配置成仅使用观察到的三元组语句来训练所述组件；采样模式，其中学习组件支持三元组语句的生成；以及模型驱动的学习模式，其被配置成仅使用所生成的三元组语句来训练所述组件。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 处理 观察到 三元 语句 表示 知识 神经 形态 硬件 训练 学习 组件 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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