[发明专利]基于混合特征的无向图邻接矩阵的滚动轴承故障诊断方法在审
| 申请号： | 202210058796.0 | 申请日： | 2022-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN114417924A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 王国良;任雪玉 | 申请（专利权）人： | 辽宁石油化工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G01M13/045 |
| 代理公司： | 陕西铭一知识产权代理有限公司 61287 | 代理人： | 何春兰 |
| 地址： | 113001 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于数据混合特征的无向图邻接矩阵改进算法,建立一种能够对原始数据进行特征分析并进行数据分类的算法，本发明充分考虑在进行数据特征分析时的数据相关性问题，提出了针对数据关系建立基于数据混合特征的无向图邻接矩阵，首先提取峰值、峭度、脉冲、裕度四个无量纲参数和小波包能量作为特征向量，再分别求出每一维的特征向量中每个数据间的欧氏距离，并建立无向图邻接矩阵。用SVD算法对每维特征的邻接矩阵提取特征值向量，最后将提取后的向量输入到训练好的SVM模型中，即可准确诊断出不同故障类型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 特征 邻接矩阵 滚动轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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