[发明专利]一种基于深度学习的面向对象程序方法命名异味检测方法在审
| 申请号： | 202210059016.4 | 申请日： | 2022-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN114398076A | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 吴小囡;苏航;高红雨 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F8/72 | 分类号： | G06F8/72;G06F8/41;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的面向对象程序方法命名异味检测方法，将方法名作为方法体和方法上下文信息的“翻译”序列，即从输入的方法体和方法上下文信息序列中翻译出合适的方法名以检测方法命名是否有异味。发明具体分为五个步骤，分别是初始化、信息提取、预训练、预处理和方法名预测模型构建。本发明综合考虑了方法名所依赖的上下文信息和方法体信息，并根据两者结构特点应用了不同的处理方式。此外在模型的设计上也综合考虑了输入信息结构的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 面向 对象 程序 方法 命名 异味 检测 | ||
【主权项】：
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