[发明专利]一种物理仿真模型训练方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 202210060135.1 | 申请日： | 2022-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN114462309A | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 陈曦;王超 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人： | 劳奕琴 |
| 地址： | 215168 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种物理仿真模型训练方法、装置、设备和存储介质，属于信息物理系统技术领域。上述方法包括：对机组工况历史采样数据进行数据清洗，获得清洗后数据；对所述清洗后数据采用感知/拟合算法，获得机组物理仿真模型；采用所述清洗后数据训练神经网络预测模型；将所述神经网络预测模型改造为初始决策网络，将所述机组物理仿真模型作为评价函数，通过强化学习优化决策网络的性能。采用本方法能够获得适用于工业场景下信息物理系统的完备、实时优化解决方案，为机组中各部件的工况实时优化调整，提供实时数据预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 物理 仿真 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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