[发明专利]基于CovMutt框架检测与遗传性增加相关的突变的方法有效
申请号: | 202210060914.1 | 申请日: | 2022-01-19 |
公开(公告)号: | CN114464246B | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | 黄恺;李滟泽;刘伟 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学同济医学院附属协和医院 |
主分类号: | G16B5/00 | 分类号: | G16B5/00;G16B20/20;G16B20/50;G16B30/00;G16B40/00;G16H50/80 |
代理公司: | 武汉信合红谷知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42264 | 代理人: | 解波 |
地址: | 430000 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明属于病毒等传播预测技术领域,公开了病毒传播时变异流行率的变化情况评估方法,包括下述步骤:获取病毒在人群中突变流行率:将携带特定突变的病毒基因组组件的数量除以给定地理区域内可用的组件总数;基于Balding‑Nichols模型,获取参数F:针对任一组Pa和Pb值,根据式I中公式,对Fab每次进行迭代增加i,最终选择等位基因频率大于预设值的突变的联合概率密度分布最大化时的Fab作为参数F,其中,0≤F<1,Pa和Pb为连续两个时间区间的突变频率,argmax是一个查找F参数的操作,该参数给出目标的最大值,dbeta是beta分布的概率密度函数;利用式II,获取β分布下任一突变位点的遗传漂变p值。本发明提供了一种新的病毒、疾病传播预测方法,并且提高了预测精度。 | ||
搜索关键词: | 基于 covmutt 框架 检测 遗传性 增加 相关 突变 方法 | ||
【主权项】:
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