[发明专利]广域网跨数据中心分布式学习模型参数更新方法及装置在审
| 申请号： | 202210061516.1 | 申请日： | 2022-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN114492838A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 邓宸;李文超;徐安然;尹山;匡立伟 | 申请（专利权）人： | 烽火通信科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;H04L67/10 |
| 代理公司： | 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 | 代理人： | 曲卫涛 |
| 地址： | 430000 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种广域网跨数据中心分布式学习模型参数更新方法及装置。其方法部分主要包括：将模型及训练数据都拆分部署在N台worker machine上；在每台参数服务器上设置相同的参数重要性评估器，所述参数重要性评估器包括三个参数：模型收敛固定参数T |
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| 搜索关键词： | 广域网 数据中心 分布式 学习 模型 参数 更新 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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