[发明专利]树模型的对象可解释性特征提取方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202210063863.8 | 申请日： | 2022-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN114399000A | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 魏一傲 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N7/00 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 武志峰 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能领域，提供一种树模型的对象可解释性特征提取方法、装置、设备及介质，能够根据每个分裂特征在每个弱分类器中的衰减值及每个弱分类器的权重计算转移概率，并根据转移概率对每个分裂特征进行特征融合，筛选出贡献最大的节点作为融合后的节点，使由此节点遍历得到的路径中每个节点的贡献值最大化，计算根据融合后的分裂特征构建的贝叶斯图中每条路径的联合概率，反映出每条路径的重要程度，获取联合概率最高的路径上所对应的特征作为对象可解释性特征，以识别重要路径，从多个特征维度同时考虑影响最显著的特征，辅助确定业务上的判别规则，提高输出结果的可解释性。本发明还涉及区块链技术，目标模型可以存储于区块链节点上。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 对象 解释性 特征 提取 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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