[发明专利]一种自适应稀疏矩阵向量乘策略选择及优化方法在审
| 申请号： | 202210066813.5 | 申请日： | 2022-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN114491401A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 胡长军;卢旭;储根深;何远杰;董玲玉;邢龙岳 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波;付忠林 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自适应稀疏矩阵向量乘策略选择及优化方法，适用于GPU架构，该方法包括：对待处理矩阵按行进行分块，统计各矩阵子块的非零元素数，若各矩阵子块的非零元素数差别倍数高于第一预设阈值，则采用自适应的CSR‑Vector算法进行处理；统计待处理矩阵的行平均非零元素个数，若矩阵行平均非零元素个数低于第二预设阈值，则采用改进的CSR‑Stream算法进行求解；统计待处理矩阵的非零元素个数，若其非零元素个数大于第三预设阈值，则采用hola算法进行求解；若以上条件均不满足，则采用CSR‑Vector算法进行求解。本发明实现了针对不同应用问题的自适应高效SpMV求解。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自适应 稀疏 矩阵 向量 策略 选择 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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