[发明专利]一种稀疏矩阵向量乘访存优化的计算方法在审
| 申请号： | 202210066814.X | 申请日： | 2022-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN114491402A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 胡长军;储根深;何远杰;丁哲昭;董玲玉;戴潮虎 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波;付忠林 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种稀疏矩阵向量乘访存优化的计算方法，适用于DCU和GPU架构，该方法包括：将原始稀疏矩阵按照固定行数划分为若干块，每块由一个线程块单独完成计算，并为每个线程块在LDS开辟固定大小的空间；计算每一线程块需要计算的轮次数；在一个轮次的计算中，每个线程块中所有线程完成若干次非零元素计算并将结果写入LDS；每个线程块中一个或多个线程对LDS的乘法结果进行求和并将结果保存至寄存器；当完成所有轮次计算后，将寄存器中的结果进行进一步计算，并将结果写回显存。本发明基于原始CSR格式，无需预处理，且能充分利用访存合并特性，实现了较高的访存带宽利用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 稀疏 矩阵 向量 乘访存 优化 计算方法 | ||
【主权项】：
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