[发明专利]基于嵌入增强和自适应的小样本图像增量分类方法及装置在审
| 申请号： | 202210067078.X | 申请日： | 2022-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN114549894A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 宋美娜;鄂海红;张如如;何佳雯;王莉菲;袁立飞 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 杜月 |
| 地址： | 100876 北京市海淀区西*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于嵌入增强和自适应的小样本图像增量分类方法，该方法包括：获取图像增量分类系统，该系统用于对待分类图像进行分类任务；获取待分类图像，并上传至系统进行识别，在系统识别失败时，获取该类别少量图像作为训练样本，并将其通过特征预训练模块计算得到目标原型，并通过混合关系映射模块对目标原型和/或原始原型进行自适应调整，以更新系统中所有原型，实现对该类别待分类图像的分类识别；在系统识别成功时，将待分类图像通过特征预训练模块、混合关系映射模块和分类器进行分类识别，并输出分类结果。该方法用于增强分类器的可扩展性，以及引入混合关系映射机制，优化样本的原型表示，使系统逐渐适用于所有可见类图像的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 嵌入 增强 自适应 样本 图像 增量 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京邮电大学，未经北京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210067078.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种装饰贴面单板的色差及色彩调控方法
- 下一篇：一种安全型自动灌装生产线
