[发明专利]决策模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210067453.0 | 申请日： | 2022-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN114404976A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 刘若尘;曹琪扬;廖詩颺;张良鹏;曾政文 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | A63F13/55 | 分类号： | A63F13/55;A63F13/67;A63F13/833;G06N20/00;G06N5/00 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 李文静 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种决策模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质，属于人工智能领域。该方法包括：获取第一模型池，第一模型池中包含至少一个决策模型，决策模型用于指示虚拟角色在对战时采用的对战策略；在第n轮迭代过程中，将第i对战状态数据输入第n决策模型，得到第n决策模型输出的动作指令，动作指令用于指示第一客户端控制第一虚拟角色执行动作，并反馈第一虚拟角色执行动作后的收集到的第i+1对战状态数据；基于对战过程中的对战状态数据训练第n决策模型，得到第n+1决策模型；将第n+1决策模型添加至第一模型池。通过对战过程中的对战状态数据训练决策模型，提高决策模型的对战拟人性。 | ||
| 搜索关键词： | 决策 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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