[发明专利]保护隐私的特征处理方法、特征预测模型训练方法和装置在审
| 申请号： | 202210068635.X | 申请日： | 2022-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN114398657A | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 刘润茜 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06F21/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供了一种保护隐私的特征处理方法、特征预测模型的训练方法和装置，该方法包括：获取客户端发送的第一维度加密信息，其中包括，对第一维度的若干属性值进行同态加密所得的若干项第一密文；通过对若干项第一密文进行第一同态运算，得到第一维度特征密文；获取客户端发送的第二维度加密信息，其中包括，对第二维度的若干属性值进行同态加密所得的若干项第二密文；通过对若干项第二密文进行第二同态运算，得到第二维度特征密文；将第一维度特征密文和第二维度特征密文输入预先训练的特征预测模型，特征预测模型输出预测的第三维度特征密文；第三维度是主体，环境和事件构成的三个维度之一，第一维度和第二维度是上述三个维度中另外两个维度。 | ||
| 搜索关键词： | 保护 隐私 特征 处理 方法 预测 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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