[发明专利]基于模糊C均值聚类算法的多源异构数据融合方法及系统在审
| 申请号： | 202210070539.9 | 申请日： | 2022-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN114330598A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 杜登斌;杜乐;杜小军 | 申请（专利权）人： | 武汉东湖大数据交易中心股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/35;G06F40/289 |
| 代理公司： | 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) 42247 | 代理人： | 徐春燕 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于模糊C均值聚类算法的多源异构数据融合方法及系统，其方法包括：获取特定环境下的多源异构数据以及对应的任务信息；将获取到的多源异构数据均转化为可描述的文本数据，并从中提取特征分词，对特征分词进行归一化得到标准特征信息；根据获取到的多源异构数据以及对应的任务信息建立事件树，基于复相关系数算法计算标准特征信息与事件树的相关概率；基于相关概率采用模糊C均值聚类算法对标准特征信息进行特征融合，得到满足条件的融合结果。本发明先提取标准特征信息再采用模糊C均值聚类算法进行融合，实现了数据类型复杂且数据维数大情况下的多源异构数据的有效融合，提高了多源异构数据融合方法在实际应用中的利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模糊 均值 算法 多源异构 数据 融合 方法 系统 | ||
【主权项】：
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