[发明专利]一种基于声振信号的随钻岩性智能识别方法与系统在审
| 申请号： | 202210070697.4 | 申请日： | 2022-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN114492521A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 曾维;王胜;尹生阳 | 申请（专利权）人： | 成都理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;E21B47/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610059 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于声振信号的随钻岩性智能识别方法与系统，包括：采集岩石与钻头碰撞的音频和振动信号数据，经过数据预处理和数据增强后构建样本数据集；采用基于CGRU‑AttGRU的深度学习优化模型，对采集到的岩石数据进行深度学习与训练，得到训练好的预测模型；将实时获取到的音频和振动数据和训练好的识别模型进行识别预测，得到识别预测岩性结果。本发明基于实时获取动态音频和振动参数作为岩性识别的基础，通过利用钻头与各岩层接触过程中发出的巨大信号包含的丰富地层信息，对钻孔过程中采集到的岩石信号结合深度学习等智能算法对岩石特征进行分析处理，减少人为因素和设备的依赖，并且不断优化预测模型，提高岩石分类准确度和模型泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信号 随钻岩性 智能 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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