[发明专利]基于图结构整体和部分的社交网络意见领袖挖掘方法在审
| 申请号： | 202210072113.7 | 申请日： | 2022-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN114492455A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 杨海陆;刘乾;张建林;张金;陈晨;王莉莉;丁晓宇 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/216;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 刘景祥 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于图结构整体和部分的社交网络意见领袖挖掘方法，属于社交网络分析技术领域，包括：爬取社交网络中用户语义信息并进行预处理；利用LDA模型将处理后的语义信息抽象为主题，提取关键字，将主题和关键字作为特征属性；将LDA模型生成的K个主题作为向量空间，堆叠成数据矩阵建立用户社交网络；利用基于密度的社区发现方法对用户社交网络进行社区划分，得到社区结构；基于图的整体结构计算社区结构中所有用户节点整体、局部影响力；融合所有用户节点整体、局部影响力进行影响力评估，得到所有用户节点影响力评分，将排在预设阈值前的用户节点作为意见领袖。该方法考虑因素的多样性保证了网络意见领袖挖掘的准确性和有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 结构 整体 部分 社交 网络 意见 领袖 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨理工大学，未经哈尔滨理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210072113.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
