[发明专利]一种基于多个神经网络的设备安全风险的评估方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于多个神经网络的设备安全风险的评估方法及装置，所述方法包括：获取设备的测量数据，并利用所述测量数据分别与每个神经网络进行评估训练，构建得到多个设备安全性评估模型；重复对每个所述设备安全性评估模型进行系数调整操作，生成对应综合评估模型；利用多个所述综合评估模型与预设的运行数据进行安全风险评估计算，得到计算结果，所述预设的运行数据为设备在运行时实时采集的状态数据；基于计算结果确定设备安全风险。本发明可以采集设备的测量数据，并利用测量数据对多个神经网络进行评估训练和权重分配，从而可以提高模型的评估准确率，并且设置多个评估模型可以适配更多不同的设备，进一步提高评估的灵活性和实用性。