[发明专利]一种结合神经网络与量子随机行走的图像加密方法有效
| 申请号： | 202210075885.6 | 申请日： | 2022-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN114449128B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 马鸿洋;宋昭阳;梁俊卿;王一诺;王浩文 | 申请（专利权）人： | 青岛理工大学 |
| 主分类号： | H04N1/32 | 分类号： | H04N1/32;H04L9/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247 | 代理人： | 付秀颖 |
| 地址： | 266520 山东省青岛*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合神经网络与量子随机行走的图像加密方法，包括以下步骤，S1.采用二维量子随机行走生成概率分布，构建量子随机行走概率分布矩阵M；S2.将M切割成对称的四个相同的子矩阵，选择其中任何一个子矩阵作为DHNN的训练矩阵和输入矩阵，DHNN的输出为作为构建密钥矩阵的初始矩阵；S3.对图像进行加密处理。其优点在于，本发明首次将量子随机行走与神经网络结合用于图像加密。借由量子力学自身的特性，包括纠缠和叠加以及Hopfield网络自扩散性不仅提高了加密的安全性，同时也使得密钥简洁，解密流程简单，极大的降低了解密所需的技术含量与时间，能有效的保证图像信息的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 神经网络 量子 随机 行走 图像 加密 方法 | ||
【主权项】：
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