[发明专利]一种基于联邦学习的门店销量预测方法及装置在审
| 申请号： | 202210076896.6 | 申请日： | 2022-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN114092164A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 田鹏飞;吴丹;孙伟 | 申请（专利权）人： | 亿景智联（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京智丞瀚方知识产权代理有限公司 11810 | 代理人： | 刘化帅 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于联邦学习的门店销量预测方法及装置，包括：基于第一数据源的空间网格划分，为每个所述空间网格建立第一画像数据；基于第二数据源的现有门店，为每个现有门店建立第二画像数据；将所述第一画像数据和第二画像数据上传到联邦学习平台进行模型训练，并基于训练好的模型，输入门店预选点计算销量。本申请通过联邦学习，基于多数据源数据训练AI模型进行门店销量预测，预测结果更为准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联邦 学习 销量 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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