[发明专利]一种基于人工智能和图像识别的工业生产管理方法在审
申请号: | 202210077179.5 | 申请日: | 2022-01-24 |
公开(公告)号: | CN115409892A | 公开(公告)日: | 2022-11-29 |
发明(设计)人: | 李博 | 申请(专利权)人: | 李博 |
主分类号: | G06T7/73 | 分类号: | G06T7/73;G06V10/74;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/10 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610057 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于人工智能和图像识别的工业生产管理方法,其包括:获取所有实际穿戴图像的映射特征平面,并获取实际穿戴图像的映射特征平面的平面变换矩阵。根据平面变换矩阵提取映射特征平面中每个网格块的网格分布特征,并对所有网格块的网格分布特征进行特征交互以得到实际穿戴图像的映射特征平面的平面分布特征,然后将所有实际穿戴图像的映射特征平面的平面分布特征进行模型构建以获取目标工人的实际穿戴模型。根据从数据库获取的标准穿戴模型对实际穿戴模型进行姿态矫正,并将进行姿态矫正后的实际穿戴模型输入预先训练好的穿戴检测模型以输出目标工人的穿戴检测结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 图像 识别 工业 生产管理 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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