[发明专利]训练实体识别模型的方法及系统和实体识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210078338.3 | 申请日： | 2022-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN114492443A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 唐锦阳;都金涛;祝慧佳 | 申请（专利权）人： | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F16/36;G06N5/02;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 钱孟清;段登新 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 公开了一种用于训练实体识别模型的方法，包括：构造训练集；以及将该训练集中的训练样本输入到实体识别模型，以得到该训练样本中的句子的序列标注预测输出和实体匹配预测输出，基于该句子的序列标注预测输出和该句子的序列标注标签确定该句子的序列标注损失；至少部分地基于该句子的实体匹配预测输出和该句子的隐喻实体标签确定该句子的实体匹配损失；确定该实体识别模型的总损失，该总损失为该序列标注损失和该实体匹配损失的加权和；以及迭代执行训练以最小化该实体识别模型的总损失，从而得到经训练的实体识别模型。本申请还涉及相对应的实体识别方法以及相关系统、装置和介质。本方案能够全面、高效地识别出包括隐喻实体在内的感兴趣实体。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 实体 识别 模型 方法 系统 | ||
【主权项】：
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