[发明专利]算力网络中基于贡献感知的网内池化资源分配优化方法在审
| 申请号： | 202210079059.9 | 申请日： | 2022-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN114401532A | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 仇超;王晓飞;狄筝;罗韬;刘铸滔;任晓旭 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | H04W28/08 | 分类号： | H04W28/08;H04L67/10 |
| 代理公司： | 深圳众邦专利代理有限公司 44545 | 代理人： | 杜娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种算力网络中基于贡献感知的网内池化资源分配优化方法，包括如下步骤：构建包括基础设施层、资源池层、CPN调度器层的算力网络资源分配系统；基于任务和移动设备的动态性，构建资源池层中每个资源池的算力队列长度；在CPN调度器层中利用深度强化学习算法分别建立算力模型和缓存模型，并将模型分别构建为马尔可夫过程；基于算力模型和缓存模型，构建算力网络资源分配系统的效用函数；利用近端策略优化算法和注意力机制构建基于注意力机制的近端策略优化算法；以最大化长期效用函数为目标，利用基于注意力机制的近端策略优化算法对长期效用函数进行求解。本发明实现了更高的系统效用，可以显著提高集成计算任务和缓存的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 基于 贡献 感知 网内池化 资源 分配 优化 方法 | ||
【主权项】：
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