[发明专利]基于单样本学习的轻量化部件缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202210079249.0 | 申请日： | 2022-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN114463296A | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 黄玉春;徐健;杨东晨;赵广润 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T5/00;G06T5/40 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于单样本学习的轻量化部件缺陷检测方法。利用机器视觉技术，使用现有光学检测设备采集的部件图像，实现部件的缺陷检测，包括定性的判定部件是否存在问题，以及给出存在缺陷的可能区域。本发明提出的方法无需人工标注样本，数据采集成本低，且能适应不同的光照条件。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 样本 学习 量化 部件 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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