[发明专利]基于互联网信息抓取的企业业务标签挖掘的方法和系统在审
申请号: | 202210079381.1 | 申请日: | 2022-01-24 |
公开(公告)号: | CN114491209A | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 陈秀玲;张全;卓可秋 | 申请(专利权)人: | 南京中新赛克科技有限责任公司 |
主分类号: | G06F16/951 | 分类号: | G06F16/951;G06F16/9535;G06F16/33;G06F16/335;G06F16/35;G06F40/216 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
地址: | 211153 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于互联网信息抓取的企业业务标签挖掘的方法和系统,所述方法步骤如下:给定公司名称,拼接一系列搜索关键词,从后台自动抓取互联网搜索结果文本;对搜索结果进行排序,获取最有可能包含企业业务描述的前5条文本;对段落排序得分最高的前5条结果进行业务标签抽取;对无法直接抽取业务标签的企业,进行业务标签生成。本发明所依赖的信息来源于开发领域的互联网信息,进行公司业务标签挖掘时仅需要提供公司名称,系统后台自动从互联网上抓取信息并分析挖掘,所抓取的信息不限来源种类和格式,给企业业务标签挖掘提供了极大的方便性、灵活性、泛化性;本发明结合多种NLP深度学习模型和方法,在企业业务标签挖掘中取得较好的效果。 | ||
搜索关键词: | 基于 互联网 信息 抓取 企业 业务 标签 挖掘 方法 系统 | ||
【主权项】:
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