[发明专利]基于联邦学习的威胁情报生产与分析方法在审
| 申请号： | 202210081309.2 | 申请日： | 2022-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN114417329A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 张亚昊;胡威;李静;庞九凤;庞进;程杰;刘春晓;薛锋;唐江涛;尹红珊;徐洁;王景初;史睿;李显旭;刘安;尚智婕 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司信息通信分公司;北京微步在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06F21/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京律谱知识产权代理有限公司 11457 | 代理人： | 黄云铎 |
| 地址： | 100761 北京市西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了基于联邦学习的威胁情报生产与分析方法，包括：基于原始安全日志和情报生产模块，生产根节点或区域节点的情报；存储根节点或区域节点的情报，并基于小频率点对点传输技术，对情报的剪裁与还原，并对基础情报数据IoC进行压缩；基于小频率点对点传输技术，将穿透后的压缩情报还原成基础情报数据；通过写入数据库的方式，将还原后的基础情报数据写入区域情报数据库，并利用根节点的联邦学习调度组件，汇总根节点情报生产模块以及其他区域中间训练参数进行融合及分发；利用各区域节点在根节点进行基于原始安全日志的情报生产模块训练，以生成威胁情报。通过本申请中的技术方案，有助于提升安全日志转换内部情报的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 威胁 情报 生产 分析 方法 | ||
【主权项】：
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