[发明专利]标签识别模型的训练、识别图像标签的方法及装置在审
申请号: | 202210081701.7 | 申请日: | 2022-01-24 |
公开(公告)号: | CN114565016A | 公开(公告)日: | 2022-05-31 |
发明(设计)人: | 陈畅新;钟艺豪 | 申请(专利权)人: | 有米科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06V10/774;G06V10/764 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 江银会 |
地址: | 510006 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了标签识别模型的训练、识别图像标签的方法及装置,该方法包括:确定样本图像集合,样本图像集合包含预设尺寸范围的至少一个样本图像,根据样本图像集合,对预先确定出的标签识别模型进行训练,得到目标标签识别模型,目标标签识别模型用于识别待识别图像的图像标签。可见,实施本发明能够通过存在风格标签和元素标签的多种尺寸的样本图像训练标签识别模型,进而得到识别多种尺寸图像的图像标签的标签识别模型,减少在识别图像标签时仅考虑图像中主要特征对应的图像标签而忽略与除主要特征以外的其他特征对应的图像标签的情况,提高图像标签识别的准确性和效率,提升宣传的质量。 | ||
搜索关键词: | 标签 识别 模型 训练 图像 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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