[发明专利]一种基于多特征筛选的舰艇与货船分类方法在审
| 申请号： | 202210083258.7 | 申请日： | 2022-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN114442086A | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 杨学岭;吴鑫;孟凡君;杨志昆;管志强;庞海东 | 申请（专利权）人： | 中国船舶重工集团公司第七二四研究所 |
| 主分类号： | G01S13/88 | 分类号： | G01S13/88;G06F17/16 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多特征筛选的舰艇与货船分类方法。该方法主要适用于双平台协同体系下常规宽带相参警戒雷达的舰艇与货船分类。其主要流程是：首先对各视角下一维像进行强散射中心结构特征提取；构建各视角下一维像的强散射中心结构特征基初始矩阵；然后通过标准化处理和矩阵合并构建组合特征矩阵；基于改进的二维Fisher线性判别分析算法(A2DFLD)计算组合特征矩阵最佳投影方向；最后构建距离判别函数，进行目标类型分类识别。本发明所提供的方法具有工程实现简单、所用方法理论依据充分等特点，并且双平台视角下舰艇与货船分类识别正确率相较于单视角下舰艇与货船分类识别正确率提高在5％以上。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 筛选 舰艇 货船 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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