[发明专利]一种联合混合采样和随机森林的语音样本均衡方法有效
| 申请号： | 202210083571.0 | 申请日： | 2022-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN114550697B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 张晓俊;周长伟;朱欣程;陶智;赵鹤鸣 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 张荣 |
| 地址： | 215000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种联合混合采样和随机森林的语音样本均衡方法，首先对初始语音数据集进行特征提取；然后利用SMOTE‑ENN混合采样对提取后的语音数据特征集进行均衡处理，获得当前均衡的语音数据集；其次将当前均衡的语音数据集输入至双因子随机森林模型中，输出双因子随机森林模型的分类评估指标和袋外错误分类率；最后判断分类评估指标是否收敛，若分类评估指标收敛，则输出当前均衡的语音数据集；否则根据袋外错误分类率更新SMOTE‑ENN混合采样的混合采样率，返回重新对提取后的语音数据集进行均衡处理，直至分类评估指标收敛，输出当前均衡语音数据集。本发明最大化保留了信息价值高的样本数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联合 混合 采样 随机 森林 语音 样本 均衡 方法 | ||
【主权项】：
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