[发明专利]一种深度图像中人体坐姿识别的方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210084883.3 申请日: 2022-01-25
公开(公告)号: CN114582014A 公开(公告)日: 2022-06-03
发明(设计)人: 王倩;刘敏;贺荣锋 申请(专利权)人: 珠海视熙科技有限公司
主分类号: G06V40/20 分类号: G06V40/20;G06V10/20;G06K9/62;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳腾文知识产权代理有限公司 44680 代理人: 王娟
地址: 519000 广东省珠海市高新区唐*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开了一种深度图像中人体坐姿识别的方法、装置及存储介质,用于利用深度图像基于残差网络搭建的坐姿分类模型以及交叉验证进行坐姿识别,在有效保护个人隐私的同时进一步提高了坐姿识别的准确度。本申请方法包括:获取人体坐姿的深度图像;对所述深度图像进行预处理;将预处理后的深度图像输入至训练完成的坐姿分类模型中,得到所述深度图像的初始坐姿分类信息,所述坐姿分类模型的网络基于残差网络搭建而成;根据所述初始坐姿分类信息通过交叉验证得到所述深度图像的坐姿最终分类结果。
搜索关键词: 一种 深度 图像 人体 坐姿 识别 方法 装置 存储 介质
【主权项】:
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