[发明专利]基于Mamdani模型的MISO模糊系统预测重复网络行为的方法在审
| 申请号： | 202210085119.8 | 申请日： | 2022-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN114553721A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 宋培森;于本成;杨勇 | 申请（专利权）人： | 徐州工业职业技术学院 |
| 主分类号： | H04L41/147 | 分类号： | H04L41/147;H04L41/14;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人： | 王峰刚 |
| 地址： | 221000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于预测重复网络行为技术领域，公开了一种基于Mamdani模型的MISO模糊系统预测重复网络行为的方法，构建多输入单输出MISO折线模糊神经网络，分别设计MISO折线模糊神经网络的Hebb算法和粒子算法；获取网络行为数据并进行预处理，得到以单位时间内的行为频次为波动数据的目标网络行为数据；对目标网络行为数据进行规范化和折叠处理；建立网络行为的时变随机微分方程模型和预测模块，并对模型中的时变参数和定参数进行估计，预测下一周的轨迹，以对网络行为进行预测。本发明通过基于规则对网络数据包进行识别方法能显著提高数据包识别的效率，提升移动用户行为分析预测准确性和可靠性、提升企业在营销中的竞争力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mamdani 模型 miso 模糊 系统 预测 重复 网络 行为 方法 | ||
【主权项】：
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