[发明专利]一种无症状性冠脉疾病的预测模型训练方法、装置及系统在审
| 申请号： | 202210085126.8 | 申请日： | 2022-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN114533264A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 杨淞然;华平;王琦;唐攀力 | 申请（专利权）人： | 中山大学孙逸仙纪念医院 |
| 主分类号： | A61B34/10 | 分类号： | A61B34/10 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 吕金金 |
| 地址： | 510120 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种无症状性冠脉疾病的预测模型训练方法、装置及系统。该预测模型训练装置还包括数据处理单元、模型构建单元以及训练输出单元。该预测模型训练系统包括如前所述的无症状性冠脉疾病的预测模型训练装置以及数据存储模块。通过根据预设的ResNet‑50架构以及预设的Squeeze‑and‑Excitation模块所构建的预测模型，并根据获取的第一训练数据组对该预测模型进行训练以获得第一预测模型，该预测模型训练方法、装置及系统提升了所训练出的无症状性冠脉疾病的预测模型的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 无症状 性冠脉 疾病 预测 模型 训练 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
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