[发明专利]数据处理方法和用于训练预测模型的方法有效
| 申请号： | 202210088356.X | 申请日： | 2022-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN114443896B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 杨浩;郭宇;胡杏;刘文婷;余睿哲;赵子汉;苏东;郑宇航;彭志洺;秦首科 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/735 | 分类号： | G06F16/735;G06F16/75;G06V20/40 |
| 代理公司： | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人： | 姜浩然;吴丽丽 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了一种数据处理方法和用于训练预测模型的方法，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能技术。实现方案为：确定待处理对象；基于所述待处理对象的分类属性确定所述待处理对象所属的对象类别；基于所述对象类别确定用于所述待处理对象的预测模型；以及利用所述预测模型对所述待处理对象的至少一个预测特征进行处理，以得到所述待处理对象的预测结果，其中所述预测结果和所述分类属性是相同类型的变量。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理 方法 用于 训练 预测 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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